AI 모델은 매년 개선되고 있습니다.

 

인공지능이 주류를 이루면서 기업들은 수동 작업과 반복 작업에 기술을 적용하고 대량 해고의 이유로 언급하는 등 기술을 배치하는 데 주저하지 않았습니다.

 

그러나 인공지능은 기술적인 과제에 있어서 인간과 어떻게 비교될 수 있을까요? 새로운 보고서인 Stanford University의 2024 AI Index는 급성장하는 기술이 어디에 있는지를 요약합니다.

 

헤드라인은 최근의 획기적인 발전이 벤치마크 테스트에서 AI 모델의 성능에 전례 없는 향상을 예고하고 있다는 것입니다. 오랫동안, 심지어 웹사이트들이 신호등이나 정지 표지판의 이미지를 클릭함으로써 우리가 로봇이 아니라는 것을 끝없이 증명하라고 요구할 때도, AI는 사진에 무엇이 있는지 알 수 있었습니다.

 

출처 : CHARTR

 

 

하지만 이제, 인공지능은 시각적인 추론과 수학 - 심각하게 어려운 수학을 하고 있습니다. 2024 인공지능 지수는 모델들이 경쟁 수준의 수학에서 단지 2년 만에 인간의 상대적인 성능의 10% 미만의 점수를 얻었던 것에서 90% 이상으로 향상되었다고 보고합니다. 더 간단한 작업에서, 평가된 인공지능 모델들은 이미 관련된 인간의 벤치마크를 능가합니다.

 

일자리를 잃는 것에 대해 걱정하는 모든 사람들에게 좋은 소식은 AI 연구원들이 그들의 모델을 훈련시킬 고품질의 데이터가 고갈되는 것에 대해 점점 더 걱정하고 있으며, 일부 사람들은 가용 공급이 2026년까지 고갈될 것이라고 예측합니다. 이러한 부족은 개발자들이 새로운 모델을 훈련시키기 위해 인공지능이 생성한 또는 '합성' 데이터에 점점 더 의존하도록 강요할 수 있습니다. 어도비의 해결책? 사람들이 물건을 만지는 비디오에 대해 1분에 3달러를 지불하세요.